生成式人工智能(AIGC)正在不断进入应用场景,掀起新的产业重塑浪潮。近期,全国首个工业设计AIGC应用成功落地海尔创新设计中心,实现设计中心业务提效11.9%。
海尔创新设计中心研发的业界首个集成式虚拟设计师AI助手“Co-designer”,帮助设计中心实现文生图、图生图,使概念设计提速83%;集成式渲染(批量图)提速89.5%;数字化营销(全场景图)提速85%。
目前,AIGC已被引入到海尔创新设计中心的创新平台设计、全新产品设计、产品升级设计、型号拓展设计等环节,涵盖了设计新品、大改款升级、产品外观焕新升级、小改款定制化等工业设计的业务场景。该项目也是目前已知的全国首个结合实际业务场景落地的AIGC工业设计企业级应用。
图:海尔智家副总裁、海尔创新设计中心总经理吴剑
海尔智家副总裁、海尔创新设计中心总经理吴剑说:“我们强调的用户体验和企业效益,既是数字化转型的两个主线,也是目前AIGC所围绕的两个核心价值。”
2019年,青岛海尔正式宣布更名为海尔智家,目标是加速智慧家庭生态品牌的引领。海尔创新设计中心(以下简称海尔设计)成立于1994年,是中国首个企业工业设计中心,也是首批国家级工业设计中心。
目前,海尔设计已构建全球工业设计创新体系。中心在全球拥有500多名设计师,为海尔智家旗下全球七大品牌、多达8000+产品做设计创新和模式探索。
工业设计一般包括准备、发展、深入和生产等不同阶段,概念设计环节作用在工业设计的准备和发展阶段,是利用设计思维发现设计问题、确定和具体化设计理念、产生设计草图的过程,具有重要意义。
工业设计是企业的灵魂,对消费品企业尤为重要。面对快速增长的业务需求和加速迭代的产品周期,工业设计也需要数字化转型,以应对设计周期较长、设计师的业务承载能力不能满足快速增长的业务需求等诸多挑战。
AIGC的发展为海尔设计的数字化转型提供了新的契机。2023年3月,海尔设计着手与亚马逊云科技和Nolibox计算美学(以下简称 Nolibox)合作,将AIGC创新研发模式应用到工业设计领域。
借助亚马逊云科技提供的架构方案、算力资源及相关技术支持以及合作伙伴Nolibox的解决方案,海尔设计打造了全国首个结合实际业务场景落地的AIGC工业设计方案。
其中,亚马逊云科技设计了四套完整的、端到端的云上工业设计解决方案,全面替代自有机房,使得设计中心的工作流程实现了全面云化、自动化。Nolibox则交付了完整的AIGC工业设计解决方案:包括符合品牌调性的不同设计品类绘画大模型、面向设计师等业务人员的“AIGC 无限画板”、AI 绘画大模型在线训练和管理能力、以及根据用户用量调度的弹性算力架构等。
历史上,海尔智家曾经有17个小时开发出一个新产品的经历,因此,也是一个非常强调响应速度的企业。AIGC给海尔设计带来的价值是显而易见的。
例如,工业设计必须基于用户洞察,而传统的方式是做用户访谈,不仅每天访谈的企业数量有限,访谈后还要整理照片、文字、视频等数据,效率较低。
有了AIGC之后,过去需要花7个小时整理用户信息,现在只需要半小时就可以了。不仅仅是文字,而且可以灵活添加现场图片,甚至主动绘出故事板和相应产品概念。
命名为“Co-designer”的AI助手,某种意义上是一个很聪明的助理设计师,它会把很多常规性的、一些可以复用的知识、规则进行简化,使设计开发更高效。
据悉,在海尔设计,AIGC的提效体现在两大维度。
第一,AIGC改变了流程。与传统的工业设计公司不同,海尔设计是全流程的,AIGC对海尔设计的改变也是全流程的。它不是一个简单画个图,其产出也是一个系统。海尔设计不再是原来那种人工和人工的交流,或个人主义式的设计。并且随着AIGC应用的普及与深入,将会提高所有设计师的水准。
第二,AIGC改善了数据资产管理。传统上,设计中心的经验、能力是跟着人走的,很难留在企业内部。海尔设计在工业设计、在产品创新上累积了30年,通过AIGC、虚拟的助理设计师,将会把企业所丢失的那些数据重新找回来,沉淀在企业内部。
如今,AIGC在企业的应用刚刚开始。其主要体现是,基于知识图谱和现有的数据积累,取代一部分的人工工作。应用于企业级产品研发领域是AIGC的一大突破。
“AIGC的应用有助于把个体的创新力变成群体的创新力。”吴剑说。
海尔设计AIGC也许只是海尔智家AIGC的起点。随着数据的宽度和深度的加强,其人工智能融合应用的未来值得期待。(马永和)
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