优也李克斌：工业互联网原创性技术创新是关键

　　大力发展实体经济，构建支撑高质量发展的现代产业体系，工业互联网能起到哪些重要作用？这是当前各界深度关注的重要问题。　

　　上海优也信息科技有限公司CEO李克斌近日在接受中国工业报采访时指出，工业互联网能快速地把专家和优秀管理者的管理和技术知识广泛地应用于中国实体工业中，帮助工业实现高质量发展。

　　近年来，我国工业互联网从无到有，产业化进程不断加速，推动传统企业实现数字化、智能化改造，助力各地方经济高质量发展。进一步建好、用好工业互联网这一“利器”，对支撑现代产业体系高质量发展至关重要。

　　上海优也信息科技有限公司CEO李克斌：真正给企业带来效益的是系统性、全局性的优化融合能力。

　　助力中国企业“换道超车”

　　当前，我国工业互联网应用全面融入45个国民经济大类，标识解析国家顶级节点稳定运行，具有一定影响力的工业互联网平台超过150个，国家、省、企业三级协同联动的安全技术监测服务体系基本建成。工业互联网带动广大企业特别是中小企业上云、联网、用数，助力制造业、矿业、电力等支柱产业数字化转型升级，赋能、赋值、赋智作用日益凸显，成为推动产业数字化转型和经济高质量发展的关键支撑。

　　李克斌指出，工业互联网作为一个变革性和融合性技术，对于工业体系当前及未来的高质量发展至关重要。工业互联网是产业数字化、智能化的新路径，是把专家和优秀管理者的经验和知识软件化，最终为企业降本、增效、提质和降耗。因此，运用工业互联网技术能够快速地把优秀的管理和技术广泛地应用于实体经济，帮助工业更高质量发展，进而帮助中国企业“换道超车”。

　　另外，通过新的工业互联网技术，可以基于数据驱动，缩短和加速新产品、新技术和新领域的研发。此外，还能帮助企业把原有的设备变成智能设备，原有的服务变成智能服务，给客户和市场提供更好更优的产品和服务，从而推动工业的革命性变革。

　　自身发展面临三大挑战

　　当前，我国工业互联网发展正处于起步探索转向规模发展的关键期。看到成绩的同时，也应该清醒认识到发展工业互联网不是一蹴而就，前方路上不仅有机遇，也有挑战。

　　首先是认知变革的挑战。整体性变革、全方位赋能和革命性重塑是工业互联网对于工业企业和产业带来的三大变革。面对认知变革的挑战，需要在原有的自动化、信息化的基础上，通过工业互联网一整套技术，改变旧的工作方式，然后系统性地思考基于新的技术赋能工业企业，帮助企业跨越式发展。基于新的工业互联网的能力，帮助企业低成本、快速度地实现信息化，进而帮助企业降低运营成本。“这不仅仅是补原来缺的自动化的课和信息化的课。”李克斌说。

　　其次，工业互联网发展面临着底层技术突破的挑战。工业互联网需要基于工业本身的诉求，开发底层工业数据操作系统。工业知识的有效软件化，是为了降低可复制成本，同时要让这些知识能够在行业、领域，甚至跨行业、跨领域复制。这就需要一个很好的载体，而这个载体不仅仅是IT系统的沉淀，还要能够下联自动化、数采等，成为一个能够帮助工业管理人员和技术人员快速转化工业知识的底层系统。

　　再次是融合能力的挑战。工业互联网的真正落地需要懂工业管理、工业技术、模型算法、有底层平台和操作系统技术，同时又要懂自动化技术，特别是在复杂的流程工业、高端制造和半流程工业领域，如何把这些技术融合起来成为工业互联网发展的又一掣肘。

　　因此，“只有系统化优化和整体型优化才能给企业带来最大的收益”。而现在绝大部分企业在做的是可视化，是单点优化，或是一种“监控”。真正给企业带来效益的是系统性、全局性的优化融合能力。

　　原创性技术创新是关键

　　单点的应用可复制性差、定制化开发难、成本居高不下等成为工业互联网在关键技术推进中的制约因素，而原创性技术创新显得尤为可贵。

　　由于工业是一个系统化极强的生产体系和运营体系，工业互联网的架构技术有别于传统移动互联网，需要基于工业本身，能够实时动态地将数据进行分析、计算，得到优化结果，进行及时反馈和干预，甚至实现智能控制——这不仅仅是把云原生、大数据、微服务等技术简单融合，就能够服务于工业企业本身的工业互联网平台建设，以及数字化基座建设。

　　模型算法和工业知识、体系的有效沉淀是工业互联网面临的另一技术挑战。例如，数字孪生不是简单的3D模型展示，而是将工业本身的数据模型机理和规则，从一个复杂的工业系统拆解到工厂、工序、车间、设备、组件，让它形成一个像乐高一样可拼接、可快速组装的工业知识积累体系，从而在复杂的工业场景中，能够实现在模型算法和数字孪生体系上的产品化，实现工业知识的可复制、低成本快速地推进，开发出解决实际问题的智能应用。

　　“工业互联网虽然进入到了一个成长期，但是对于底层架构技术的突破和底层架构技术的进一步发展，还是路漫漫其修远兮。”李克斌坦言。

　　在关键技术方面，优也研发的Thingswise iDOS工业数据操作系统在国内外初具影响力。该操作系统服务于中铝、国电投、鞍钢等大型央企和地方国企的工业互联网平台建设、支持区域型的工业互联网平台建设，也服务于设计院和国家重点实验室，如海城设计院、中色科技设计院。优也和东北大学流程工业国家重点实验室合作，把多年积累的工业知识快速地工程化和产品化，从而转化服务于产业。另外，优也还服务于设备商以及开发者，通过该操作系统，企业开发出了石化机械、水领域、工业除尘等领域的智能App以及一些新型服务和应用。

　　在双碳目标和双碳愿景的指引之下，节能减排成为企业发展的“必选题”。在钢铁行业，优也智慧能源管控系统为客户企业实现能源管理跨工序跨业务端的持续改进与知识复用，赋能能效管理持续优化与升级，实现真金白银的节降收益；在纺织行业，优也为大型纺织企业集团所构建的智能热电平衡优化系统，实现节降年化成本预计500-800万元，年化燃煤和电力成本节降率为5%-10%，锅炉效率提升0.5%；在卷烟行业，优也公辅车间精准控能解决方案给企业带来了超过5%的成本节降……一组组数据说明，数字技术已成为企业推动绿色低碳发展，降本增效的重要手段。

　　加快地方数字化转型步伐

　　工业互联网助力各大支柱产业数字化转型升级，同时也为各地方经济高质量发展提供了契机。

　　湖北黄石是我国首批老工业城市。黄石以工业互联网等数字技术为抓手，以数字化转型促进传统产业转型升级，推动“制造之城”向“智造之城”转变。如今，黄石正逐步构建现代产业体系，高质量发展迈向新阶段。

　　在黄石，大冶特钢通过优也提供的特冶锻造质量大数据系统，实现了工业互联网数据与管理数据的高效协同与集成，质量管理得到提升，获得了实实在在的收益，同时，该项目被评为工信部示范案例。“优也正在和大冶特钢进行进一步的系统研发，延伸到产研协同领域，更深入探讨并解决系统性关键问题。”李克斌透露。

　　“利用优也在能碳、钢铁、冶金、流程工业领域的专长，我们能更广泛地服务于黄石的矿山、水泥、冶金等产业，给黄石企业带来实实在在的收益，助力于黄石工业的更高质量发展。”李克斌由衷地说。（张楠）