汽车业测试接入交通5.0时代

　　近年来，我国综合立体交通网加速成形，与此同时，人工智能、大数据、5G、物联网、云计算、区块链等技术与交通运输业快速融合，智慧交通已成为我国交通产业发展的重要方向。而汽车“新四化”的不断发展，使汽车业在智能交通产业化中的位置越发重要，汽车业也在我国交通系统迈向交通5.0时代的进程中打开了更大想象空间。

　　迈向交通5.0时代

　　近日，北京城市副中心71条地面公交线路全部完成智能化改造：电子站牌上，公交车到站时间一目了然；公交司机戴上了智能手环，实时监测身体状况；智能调度中心里，既能查看每一辆公交车的运营情况，而且还能根据路况、客流等因素，实时调整运营方案……北京城市副中心未来还将进一步构建实时感知、监测、预警、决策、管理和控制的智能交通体系框架，实现交通建设、运行、服务、监管全链条信息化和智能化。

　　这是我国交通系统正在向交通5.0时代迈进的一个缩影。在近日举行的中国自动化大会上，受访专家向记者表示，近年来我国交通智能化水平正持续提升，大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合的步伐在不断加快，平行交通、数字孪生等技术在城市交通、智慧高速、自动驾驶等交通领域已投入试点和应用。

　　据专家介绍，从机械化、电气化、信息化、网络化到平行化，即从交通1.0到交通5.0时代。交通5.0阶段成熟时，有望形成与实际交通平行的虚拟交通社会经济新生态，并通过虚实互动，实现现实交通与虚拟交通的共生互促，使交通系统运行不断地向着优化的方向演化。随着新一轮科技革命和产业变革加速演变，智慧交通、绿色交通等将是交通产业的重要发力点。

　　对于中国汽车业而言，交通5.0时代既是机遇也是挑战。汽车智能化的不断发展，使汽车业在智能交通产业化中的位置越发重要，不断带动交通、通信、电子、计算机、互联网等智能交通行业相关领域的发展，已逐渐成为智能交通行业发展的原动力和推进器。

　　5G、大数据、互联网、区块链等新一代信息技术为汽车产业转型发展带来无限生机，汽车产业不断向网联化、信息化、智能化和服务化的方向发展，汽车制造技术体系也从传统机械制造迈向软硬一体化时代，汽车则正在从单纯的交通工具向着交通工具+智能终端演进。

　　中国自动化学会监事长、中国科学院自动化研究所研究员王飞跃在《智能控制：五十周年回顾与展望》报告中提到，智能控制已形成众多成熟成体系的算法与平台，并在工业、农业、交通和航空航天等许多领域得到了广泛而深入的应用，其中包括平行交通、平行驾驶等。中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤在题为“AI走向数据和知识双轮驱动”的报告中指出，近年人工智能热潮的形成主动力之一，是深度学习技术推动图形识别水平的快速提升，而图像识别技术的突破推动的不仅是人脸、指纹等识别，而且是智能汽车、安全监控等广泛发展。

　　随着技术的不断发展，未来汽车业还将在飞行汽车、汽车机器人、汽车产业与航天产业的融合等方面有着丰富的想象空间。

　　自动驾驶多点突破

　　如今在北京经济技术开发区，随手打一辆自动驾驶出租车已是市民生活的日常。就在7月20日，北京市高级别自动驾驶示范区正式开放国内首个无人化出行服务商业化试点。百度和小马智行成为首批获许企业，在北京经济技术开发区核心区60平方公里范围内投入30辆主驾无人车辆，开展常态化收费服务。这标志着国内无人化出行服务从示范运营迈入商业化试点新阶段。

　　两年前，全球首个网联云控式高级别自动驾驶示范区在北京经济技术开发区落地。2021年4月，北京市高级别自动驾驶示范区工作办公室颁发首批乘用车道路测试牌照，在政策先行区开放自动驾驶乘用车场景测试；同年11月，开放全国首个自动驾驶出行服务商业化试点；2022年4月，开放主驾无安全员示范运营试点。截至目前，北京市高级别自动驾驶示范区无人化道路测试累积里程超30万公里，自动驾驶出行服务商业化试点累积订单量超43万人次，测试运营状况良好，持续获用户体验好评。

　　不仅是在北京，自动驾驶当前已在我国很多城市展开试点，其中既有北上广深这样的一线大城市，也有长沙、成都、武汉等省会城市，还有河北沧州、山西阳泉这样的三线小城。中国自动化学会受访专家告诉记者，高等级自动驾驶要实现真正的商业化落地，需要进一步突破场景限制，大城市和中小城市交通环境有一定差异，自动驾驶在不同层次城市的实践，有利于扩展自动驾驶技术覆盖区域，实现足够的技术积累，促进大规模高级别自动驾驶的商业化落地。

　　单车智能和车路协同是自动驾驶发展的两大方向，据受访专家透露，当前我国在单车智能和车路协同两个方向上同时在发展，单车智能在政策导向、技术演进和市场需求的多方推动下，经过多年发展已取得明显进步，目前我国主流车企已实现乘用车L2智能驾驶大规模商业化应用，自动驾驶出租车、自动驾驶公交车、物流、矿山等场景下的多样化测试与商业化试点也逐渐铺开。相比国外过去主要专注于单车智能，我国在车路协同领域的政策、示范区、基础设施建设等部署较早，使我国当前的车路协同发展处于世界领先位置，目前车路协同已经成为中国新基建背景下智慧交通规划中的重要组成部分。

　　“下一步，示范区将持续深化无人化技术验证迭代。”北京市高级别自动驾驶示范区工作办公室有关负责人表示，“在保障安全的前提下，有序推进产业步入整车无人化阶段。”

　　在本届自动化大会汽车自动驾驶专题论坛上，百度智能驾驶事业群副总裁魏东透露，百度自动驾驶已累计3200万公里实际运行和10亿公里的仿真运行。新一代Appollo RT6的整车成本降至25万元，具有规模化应用的成本优势。

　　“新四化”快速演进

　　近年来，以电动化、智能化、网联化、共享化为趋势的汽车“新四化”技术革命，正在改变全球汽车产业发展的方向。特别是华为、百度、小米等科技企业纷纷“跨界”汽车产业，推动汽车业向智能化、网联化方向快速演进。对此，受访专家表示，智能网联交通是未来发展方向，市场空间广阔，而随着智能网联汽车的发展，汽车已从单纯的交通工具向交通工具+智能终端演进，计算机技术、通信技术、人工智能技术等逐渐成为智能网联汽车的核心竞争力，传统车企之外的部分高科技企业在上述领域具有深厚的技术储备，这些企业在汽车智能化、网联化领域可以与传统车企优势互补，促进智能网联汽车技术日趋成熟，进一步促进我国智能交通产业化发展。

　　在汽车“新四化”中，“共享化”是减少道路拥堵、降低石油消耗和环境污染的有效途径之一，近年来我国汽车共享业得到快速发展，有数百家企业从事汽车共享服务。但相对于汽车电动化、智能化和网联化在全国范围内的迅猛发展和普及，共享汽车发展相对缓慢。对此，受访专家认为，原因涉及观念、设施、安全及隐私等多方面。其中最重要的原因是人们的观念，很多消费者都希望拥有私家车而不愿使用共享汽车出行，这也是导致中国汽车保有量激增的主要原因。截至目前，我国汽车保有量达3.12亿辆，汽车保有量超过100万辆的城市多达79个。私家车的普及，给共享汽车出行服务留下的空间和机会相对较少。

　　个人隐私问题是另一个主要原因。目前，共享汽车运营商通常要求用户提供姓名、身份证、驾驶证、性别等信息，在共享车辆行驶过程中，还可能收集用户的人脸头像、语音记录、位置、行驶轨迹等信息。因此，使用汽车共享服务，存在个人隐私泄露风险，而目前我国相关法律法规不够完善，采证执法困难。

　　共享汽车服务的基础设施（如停车场、充电站）不够完善和普及，共享汽车使用和停放不够便捷，也是重要原因之一。另外，疫情也严重影响了共享汽车出行行业的发展。

　　东北大学特聘教授郭戈在题为“汽车共享出行系统的运行优化”的报告中指出，基于共享汽车和大数据的交通系统运行优化是下一代智能交通技术的核心。由于交通流的动态多变和城市出行需求的不确定性，基于共享车辆的按需出行系统的运行优化极具挑战性。

　　受访专家表示，随着城市化进程的不断推进，汽车保有量、道路以及停车位等基础设施必将进一步饱和，共享汽车服务在城市出行中将会占据越来越重要的地位，甚至改变人们的生活方式。大力发展共享汽车出行服务、引导人们转变用车观念、加大共享汽车停车和充电/换电站等基础设施的建设力度、完善个人隐私保护立法和执法体系，是构建高效便捷汽车共享出行服务体系的题中应有之义。